Ferramenta ajudará gestores da rede pública a direcionar melhor os recursos a estudantes com necessidades socioeconômicas
Um estudo realizado pelo Insper em parceria com o Instituto Sonho Grande e o Instituto Natura analisou programas de bolsas de estudos de diversos estados brasileiros e de outros países para sugerir soluções para a evasão do ensino médio.
Conduzida por Ricardo Paes de Barros, professor titular do Insper, por Laura Muller Machado, coordenadora de pós-graduação em gestão pública, e pela pesquisadora Laura Almeida Ramos de Abreu, a pesquisa concluiu, entre outros pontos, que o projeto é mais eficaz se o próprio jovem receber a bolsa, e não sua família, e que o pagamento deve vir acompanhado de cobranças como o cumprimento da frequência nas aulas ou a aprovação do aluno na série.
Ao mesmo tempo, a melhoria da qualidade da escola é parte fundamental para a redução da evasão, tornando a bolsa um auxílio complementar.
“Os programas de transferência de renda podem desempenhar um papel importante na redução da evasão e têm como objetivo fornecer assistência financeira direta às famílias de baixa renda, com a condição de que os filhos permaneçam matriculados na escola e mantenham um determinado nível de frequência”, diz o professor Ricardo Paes de Barros.
Um simulador foi criado pelo Centro de Evidências da Educação Integral do Insper para diferenciar os valores por faixas de renda, por série e para o ensino médio regular ou integral. Com o resultado, gestores públicos estaduais podem estimar a probabilidade de evasão para cada faixa de renda, série, gênero ou cor.
“Com o simulador, cada estado pode buscar diferentes abordagens e estratégias na implementação de programas educacionais voltados para a redução da evasão escolar, levando em consideração o montante de recursos que eles podem investir”, explica a docente Laura Muller Machado.
“O simulador permite também uma análise mais aprofundada e embasada das possíveis estratégias a serem adotadas pelos estados, contribuindo para uma tomada de decisão mais eficiente. Vale destacar que a ferramenta prevê ainda qual o percentual provável de redução da evasão para cada cenário.”
Fonte: R7
