Por meio de gravações de voz feitas em aplicativo móvel, a tecnologia pode ajudar no diagnóstico precoce da doença
Pesquisadores desenvolveram uma técnica não invasiva que utiliza inteligência artificial (IA) para detectar pressão alta crônica com alto grau de precisão usando apenas a voz de uma pessoa. A novidade, liderara por cientistas da Klick Labs, foi detalhada em um estudo publicado no IEEE Acess e tem o potencial de ajudar no diagnóstico precoce de hipertensão.
Para testar a tecnologia, os pesquisadores recrutaram 245 participantes e pediram a eles que gravassem suas vozes até seis vezes por dia durante duas semanas, falando em um aplicativo móvel proprietário e desenvolvido pelos cientistas do Klick. A tecnologia detectou a pressão alta com precisão de até 84% para mulheres e 77% para homens.
O aplicativo usa aprendizado de máquina para analisar centenas de biomarcadores vocais que são não claramente distinguidos ao ouvido humano, incluindo a variabilidade no tom (frequência fundamental), os padrões na distribuição de energia da fala (coeficientes cepstrais de frequência Mel) e a nitidez das mudanças sonoras (contraste espectral).
“Ao alavancar vários classificadores e estabelecer modelos preditivos baseados em gênero, descobrimos uma maneira mais acessível de detectar hipertensão, o que esperamos que leve a uma intervenção mais precoce para esse problema de saúde global generalizado. A hipertensão pode levar a uma série de complicações, de ataques cardíacos e problemas renais a demência”, diz Yan Fossat, vice-presidente sênior da Klick Labs e principal pesquisador do estudo, em comunicado à imprensa.
Tecnologia pode tornar triagem da hipertensão mais acessível
A hipertensão atinge cerca de 1,28 bilhões de adultos com idades entre 30 e 79 anos no mundo, de acordo com a Organização Mundial da Saúde (OMS). Dessa população, dois terços vive em países de baixo e médio rendimento, e 46% não sabem que têm a doença.
Os métodos convencionais para medir a pressão arterial incluem aparelhos de medição no braço ou dispositivos automáticos. No entanto, na visão dos pesquisadores, esses métodos podem exigir conhecimento técnico, equipamento especializado e podem não ser facilmente acessíveis a pessoas em áreas carentes. Para eles, a o uso da IA para analisar biomarcadores de voz pode tornar a triagem para a hipertensão mais acessível.
“A tecnologia de voz tem o potencial de transformar exponencialmente a assistência médica, tornando-a mais acessível e barata, especialmente para populações grandes e carentes”, afirma Jaycee Kaufman, cientista pesquisadora do Klick Labs e coautora do estudo.
O trabalho vai ao encontro de outras pesquisas feitas pela empresa sobre a análise de voz combinada com IA. Em um trabalho publicado na Mayo Clinic Proceedings: Digital Health, em outubro de 2023, a tecnologia pode rastrear com precisão o diabetes tipo 2. Mais recentemente, um outro estudo publicado na Scientific Reports confirmou a ligação entre os níveis de glicose no sangue e o tom de voz.
“Nossa pesquisa em andamento demonstra cada vez mais a promessa significativa dos biomarcadores vocais na detecção de hipertensão, diabetes e uma lista crescente de outras condições de saúde”, analisa Kaufman.
Fonte: CNN Brasil / Hipertensão é uma doença crônica que atinge cerca de 1,28 bilhões de pessoas no mundo, segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS) • Natalia Gdovskaia/Getty Images
